Luis Felipe Zegarra Blog

(Perú21, 26 de abril de 2020) Las epidemias pueden tener efectos bastante nocivos no solo en la salud de las personas, sino también en las economías. Las epidemias llevan a la paralización de la actividad productiva, reducción de productividad, mayores costos de transacción, distorsiones introducidas muchas veces por las mismas políticas públicas, entre muchos efectos. ¿Podemos cuantificar el efecto de las pandemias en el crecimiento del PBI? Teóricamente podemos comprender cómo las epidemias afectan a las economías. Llegar a pronosticar los efectos económicos de una epidemia, sin embargo, es bastante complejo. De hecho, los estudios sobre los efectos económicos de las epidemias son bastante escasos. Dado que las epidemias son (afortunadamente para la humanidad) muy poco frecuentes, la evidencia empírica es también limitada. Aun así, algunos casos nos brindan información de gran utilidad para cuantificar los efectos económicos de las epidemias. Uno de esos casos es el de la gran

Hace pocas semanas un modelo predecía que habría 250,000 muertes por covid19 en los Estados Unidos. Hace una semana, un nuevo modelo predijo 60,000 muertes. ¿Qué pasó con el modelo original? ¿Cómo puede el pronóstico haber cambiado tanto en tan poco tiempo? ¿Podemos confiar en modelos que tienen, obviamente, un error de pronóstico tan grande o que, al menos, ajustan sus pronósticos de manera tan rápida? Estos cambios de pronósticos no son una novedad para quienes hacen investigación cuantitativa: en muchos casos, la capacidad predictiva de los modelos es bastante limitada. Es importante comprender que la capacidad predictiva de un modelo depende de varios factores. En particular, para contar con un buen pronóstico del número de contagiados o de fallecidos por covid19, se requiere contar con información pasada sobre la evolución de la pandemia y de una serie de variables que puedan influir en la evolución. Si uno se basa solo en la información de la pandemia en el país, pues contará